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Enregistrement W7117257137 · doi:10.21083/caree.v1i1.8946

Assessment of Agri-environmental Extension Services in Canada for Agriculture and Agrifood Canada

2025· article· W7117257137 sur OpenAlexaboutno aff
Kristelle Audet

Notice bibliographique

RevueCanadian Agri-food & Rural Advisory Extension and Education Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtension (predicate logic)Variety (cybernetics)AgricultureAgricultural extensionService (business)Key (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agri-environmental extension services are an important part of Canada’s agriculture system, but the extension landscape is changing with a variety of approaches across Canada. This study, commissioned by Agriculture and Agri-Food Canada and prepared by Groupe AGÉCO, provides an overview and an assessment of Canada’s agri-environmental extension services. The study’s objectives were to present an overview of key agri-environmental extension service providers for five regions: B.C, Prairies, Ontario, Quebec and Atlantic Canada; identify the strengths and gaps in the agri-environmental extension offering in each region under study; and propose key recommendations at the national level for improving the Canadian agri-environmental extension services ecosystem. The methodology was built on a desktop and literature review, interviews with representatives of extension delivery organizations (41 informants from 37 organizations across Canada) and a qualitative assessment of each region under study. Five factors were identified as essential for effective agri-environmental extension: long-term strategy and funding, professional training, availability, independence, and links with academia and research organizations. For each region under study, the project assessed agri-environmental extension based on each of these five dimensions. Key findings are presented below: Quebec stands out for the provision of agri-environmental extension in terms of funding, availability, professional training, and independence. Ontario and Saskatchewan distinguish themselves with respect to the strong connections between their provincial governments, academia and research organizations In B.C., more can be done to support producers’ extension needs, particularly in terms of funding and available expertise and capacity. The core recommendation from this review is to secure long-term funding for agri-environmental extension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0080,017
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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