Estradiol and hormone therapy: Associations with cognitive and behavioural changes in postmenopausal females
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Estradiol is an ovarian hormone present during reproductive years. During menopause, estradiol decline may trigger or exacerbate pathological mechanisms of AD. Estrogen‐based hormone therapies (HT), may mitigate cognitive decline and AD, although findings are inconsistent. Alongside later‐life emergent and persistent cognitive changes, later‐life emergent and persistent behavioural and personality changes (i.e., mild behavioral impairment ‐ MBI), is an early marker of dementia, but its relationship with estradiol is unknown. This study examined relationships between postmenopausal estradiol levels, HT‐use, and cognitive and behavioural symptoms. Method Participant data were from the Comprehensive Assessment of Neurodegeneration and Dementia study, including 333 postmenopausal females ( n = 97 used HT) spanning the neurocognitive spectrum. Estradiol levels were measured from blood plasma samples. Cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); scores ≥26 were considered normal cognition. MBI symptoms were measured with the Mild Behavioral Impairment Checklist (MBI‐C); higher scores denoted greater symptom severity. Associations between estradiol levels and MoCA and MBI‐C scores were analyzed using linear and negative‐binomial regressions, respectively, including an estradiol*HT‐use interaction term. All models were adjusted for age, education, race, HT‐use, age at menopause onset, and type of menopause (spontaneous, oophorectomy, hysterectomy, other reasons). Result Participants (mean age 71.3±6.8 years) included 27.0% cognitively normal, 23.7% with subjective cognitive decline, 34.5% with mild cognitive impairment, and 14.7% with dementia. Neurocognitive status did not predict estradiol levels. Estradiol levels were not associated with MoCA score (b=0.29, 95%CI [‐1.00, 0.42], p = 0.66) and the relationship was not modified by HT‐use (b int =1.41, 95%CI [‐0.11, 2.93], p = 0.16). HT‐use was not independently associated with MoCA score (b=0.79, 95%CI [‐0.24, 1.83], p = 0.2). However, higher estradiol levels were associated with lower (i.e., better) MBI‐C scores (b=0.51, 95%CI [0.28, 0.94], p = 0.05), independent of HT‐use (b int =0.96, 95%CI [0.22, 4.05], p = 0.95). Notably, HT‐use was independently associated with lower MBI‐C scores (b=0.24, 95%CI [0.11, 0.55], p <0.01). Conclusion Higher estradiol levels and HT‐use were independently associated with lower MBI symptom severity but not better MoCA scores, suggesting neuropsychiatric markers such as MBI may be more sensitive to postmenopausal estradiol changes than cognitive assessments. However, longitudinal biomarker studies are needed to elucidate underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».