Toward consensus in mental health peer support training: a co-created Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Despite the increasing recognition of peer support in mental health services, standardization of training programmes remains underdeveloped, with limited consensus on essential training elements. This co-created study aimed to establish consensus on elements of peer support training. The study was conducted by researchers and members of peer support associations. A review of 64 peer support training programmes informed the development of a preliminary list of training elements and features. Then 73 stakeholders were invited to two rounds of Delphi consultations to rate the importance of training elements and related factors. Delphi consultations highlighted essential topics for training, i.e. self-disclosure practices and boundary-setting. Educational institutions were strongly endorsed as accrediting bodies for training programmes. Key attributes for peer support workers to be hired were identified, although none reached formal consensus. Recommended duration of training was 27 training sessions on average, with considerable variation in session duration. The study provides a comprehensive framework for peer support training, recommending structured, modular, and accredited training programmes to professionalize and sustain peer support services. Future research should validate these findings in diverse cultural and healthcare contexts and explore the long-term impact of such training programmes on peer support practice and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».