Molecular and Immune Microenvironmental Changes Across Endometrial Lesions: A Comprehensive Immunohistochemical and Clinical Analysis of Progression From Benignity to Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adenomyosis and endometriosis are estrogen-driven disorders with a recognized potential for malignant transformation, particularly through atypical endometriosis. The molecular and immune mechanisms underlying this progression remain incompletely understood. However, clinical factors such as age, comorbidities, and hormonal therapy can also influence lesion behavior. The objectives were to comprehensively evaluate hormonal, proliferative-apoptotic, cell-cycle, and immune-microenvironmental alterations across the spectrum of endometrial lesions and to assess the impact of prior endometrial hyperplasia and associated clinical parameters. Methods: Seventy-seven formalin-fixed paraffin-embedded cases were stratified into five groups: eutopic endometrium (n = 17), adenomyosis (n = 27), typical endometriosis (n = 16), atypical endometriosis (n = 10), and endometriosis-associated carcinoma (n = 24). Immunohistochemical analysis included estrogen receptor, progesterone receptor, Ki67, BCL2, P53, cyclin D1, CDK4, P16, FOXP3, CD68, and CD163. Clinical variables including age, comorbidities, and medication history were integrated into statistical analysis. Marker expression was quantified semi-quantitatively, and clinical associations with prior endometrial hyperplasia were evaluated using Kruskal-Wallis and Mann-Whitney U tests. Results: M2 macrophages accumulated in atypical endometriosis and carcinoma, indicating an immunosuppressive microenvironment. Patients with prior atypical endometrial hyperplasia demonstrated significantly higher expression of proliferative (cyclin D1, CDK4, and P16) and immune-suppressive markers (FOXP3 and CD163) and a 66% progression to carcinoma. Clinical background factors were statistically adjusted and did not alter the overall progression trend. Conclusion: The stepwise evolution from benign endometrial lesions to carcinoma is driven by coordinated proliferative and immune microenvironmental shifts, potentiated by a history of atypical endometrial hyperplasia. Integrating immunohistochemical and clinical risk factors may enhance early identification and surveillance of patients at high risk for endometriosis-associated carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».