A Case of Sporadic Creutzfeldt-Jakob Disease (sCJD) with Lightning-like Progression
Notice bibliographique
Résumé
Background: RT-QuIC (Real-Time QuIC) is a clinical diagnostic method that detects trace proteins in samples through protein amplification. According to the international CJD diagnostic criteria, RT-QuIC provides diagnostic evidence that is second only to that of pathology. Presently, this approach remains underutilized in China. Case Report: A 76-year-old female patient was admitted to the hospital for a period of two weeks, characterized by a general slowing of her cognitive responses. A physical examination revealed elevated levels of cognitive impairment, as indicated by a Mini-Mental State Examination (MMSE) score of 12 and a Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score of 8. An electroencephalogram (EEG) revealed moderate abnormalities, characterized by intermittent high-amplitude delta waves (frequency 3–3.5 Hz) across multiple leads and short-range rhythmic discharges in several leads. A magnetic resonance imaging (MRI) scan revealed the presence of ribbon-like changes in the parietal and temporal cortical regions on diffusion-weighted imaging (DWI) sequences. CSF testing for 14-3-3 protein yielded a negative result, while RT-QuIC testing produced a positive result. Treatment: The primary management strategy encompassed the provision of supportive care and the management of symptoms. The clinical outcome is as follows: The treatment response was unsatisfactory, with a rapid disease progression over a 52-day period. The patient exhibited a progressive deterioration in visuospatial function, accompanied by the emergence of myoclonus, tremor, urinary and fecal incontinence, and motor mutism. Conclusion: RT-QuIC testing has the potential to enhance diagnostic specificity and sensitivity in patients suspected of having Creutzfeldt-Jakob disease (CJD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».