Establishing an Alzheimer's Cohort for South Asian and MENA Populations: Insights from the First Six Months of the SAMENA Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: South Asian and Middle Eastern/North African (MENA) populations remain severely underrepresented in Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) research, despite evidence of significant disparities in risk factors, protective factors, and biomarker profiles across different races and ethnicities. Our SAMENA Cohort targets the offspring of ADRD patients from these populations, aiming to provide comprehensive, longitudinal data on ADRD risk and protective factors to inform tailored prevention and treatment strategies. METHOD: We implemented several strategies to recruit from South Asian and MENA communities: (1) community outreach through culturally specific radio and TV programs and health camps; (2) social media advertisements targeting high-concentration areas; (3) building partnerships with community leaders, health organizations, and long-term care facilities linked to these communities; and (4) distributing recruitment materials through Rutgers University and Robert Wood Johnson Medical Group networks. We also recently partnered with recruitment companies to leverage digital advertising and medical record mining for identifying potential participants. RESULT: Over six months, approximately 300 individuals contacted us. The primary reason for ineligibility was race/ethnicity, as 90% of those who reached out were White of European descent. We further screened 23 individuals and enrolled 12 participants, with 3 still in the consenting process. Of the 12 enrolled participants, 8 are South Asian and 4 are MENA, with ages ranging from 45 to 64 years. Six participants are female, and most (n = 8) hold advanced degrees. Baseline cognitive function, measured by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), represents normal cognition (mean = 28.4, SD=1.5). CONCLUSION: Initial recruitment efforts highlighted significant challenges in reaching South Asian and MENA populations. Due to the limited evidence on culturally tailored recruitment strategies in ADRD research, we will continue exploring barriers and facilitators by gathering perspectives from multiple stakeholders, including healthcare professionals, community leaders, and high-risk offspring, to refine our recruitment strategies. Another approach is to expand our target group to include individuals with other Alzheimer's and dementia risk factors, such as obesity, diabetes/pre-diabetes, and hypertension. The SAMENA study addresses a critical gap in ADRD research for these populations, whose underrepresentation may lead to missed early intervention opportunities, misdiagnoses from culturally insensitive assessments, and ineffective treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».