Clinical, Cognitive, and MRI Profiles in a Memory Clinic Cohort with Negative Versus Positive PET Amyloid Scans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: . Understanding the cognitive and MRI features that distinguish amyloid-negative from amyloid-positive patients is essential for refining diagnostic accuracy METHOD: This descriptive study included 56 patients with cognitive complaint (28 amyloid-PET- negative, 28 amyloid -PET-positive) who were evaluated between 2023 and 2025 at the UHN Memory Clinic and had a positron emission tomography (PET), MRI and Toronto Cognitive Assessment (ToRCA). Demographic, cognitive, amyloid PET scan and MRI data were compared, with medians and interquartile ranges (IQR) reported for non-normally distributed variables. RESULT: Both groups had similar age (70.0 [65.5-76.8] vs. 74.5 [66.0-78.0], p = 0.768) and sex distribution (57.1% male, p = 1.000). Amnestic MCI was more frequent in the amyloid-negative group (89.3% vs. 57.1%, p = 0.016), while dementia was more common in the amyloid-positive group. Amyloid-negative patients showed better delayed recall (3.00 [2.75-5.00] vs. 1.00 [0.00-3.25], p = 0.008), delayed recognition (19.00 [16.00-20.00] vs. 17.00 [12.00-18.00], p = 0.006), and visuospatial memory (Benson Figure Delayed Recall: 10.00 [8.00-12.00] vs. 8.00 [3.00-10.25], p = 0.021) than the amyloid-positive group. Semantic fluency (animals) was also higher (16.00 [12.00-18.25] vs. 13.00 [7.75-15.25], p = 0.006) in the amyloid-negative patients, while lexical fluency (F words) was comparable (p = 0.134). There were no significant differences in global cortical atrophy or moderate-to-severe atrophy of the medial temporal lobes. CONCLUSION: This descriptive study suggests that amyloid-negative patients are more likely to present with aMCI than dementia, and exhibit milder memory deficits than amyloid-positive patients, aligning with reports that LATE may be less severe than AD. Though referral bias may partly explain the higher proportion of aMCI in the amyloid-negative group, these findings underscore the need to consider non-AD pathologies in patients with memory complaints and negative amyloid scans. Future research may elucidate distinct clinical signatures to improve diagnostic workflows in memory clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».