Do generalized epilepsies exhibit more attentional or executive disorders?
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to characterize attentional and executive dysfunctions in patients with genetic generalized epilepsies (GGE), using specific and validated neuropsychological tools. Secondary objectives included estimating the prevalence of cognitive impairments and exploring potential clinical and psychosocial determinants. A total of 69 adult patients with GGE were enrolled in this multicentric observational study. Participants completed screening questionnaires for anxiety and depression and underwent a battery of neuropsychological tests assessing four attentional components (alertness, sustained, selective, and divided attention), executive functions (flexibility, inhibition, verbal initiation and auditory working memory). Attentional and executive impairments were highly prevalent, affecting approximately 60-64 % of the cohort. Divided attention was the most frequently impaired attentional component (44.93 %), while mental flexibility was the most commonly affected executive function (39.68 %). Selective and sustained attention were relatively preserved. Working memory manipulation was impaired in 17.4 % of patients. Cognitive performance was weakly influenced by clinical and psychosocial factors. Anxiety or depression was associated with poorer divided attention, epilepsy duration with lower selective attention, and education and number of anti-seizure medications with better performance across selective, sustained, and executive attention domains. These findings highlight the need for targeted neuropsychological assessments in GGE, prioritizing divided attention and flexibility. Since divided attention reflects both attentional control and working memory interventions focusing on working memory may offer greater clinic utility. Given the scarcity of studies on cognition rehabilitation in epilepsy, further research is needed, particularly on divided attention as a potential cognitive remediation target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».