The Maternal Brain: Investigating effects of Parity on Brain Structure and Risk for Dementia in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is more prevalent in women than men, with female sex being a major risk factor. Emerging evidence suggests that estrogen exposure from female-specific factors may contribute to this increased risk. However, the relationship between parity and hippocampal grey matter volume (GMV) remains underexplored, despite pregnancy-induced hormonal changes and the hippocampus' early vulnerability to neurodegeneration. This study examined the association between parity, hippocampal GMV, and cognitive function in postmenopausal women. METHOD: Data were drawn from the UK Biobank. Female participants with T1-weighted MRI and complete demographic, lifestyle, and reproductive data were included (n = 1659). To ensure a cognitively healthy sample, those diagnosed with mild cognitive impairment (MCI) or dementia were excluded, yielding a final sample of 1284 postmenopausal women. Multiple linear regression analyses examined the relationship between number of live births and three outcome variables: left and right hippocampal GMV and errors on the Pairs Matching Test (a visual memory task). Covariates included age, ethnicity education, BMI, and total brain volume. Parity was categorized as 0, 1, 2, 3, 4, or ≥5, with nulliparous women as the reference group. RESULT: Multiple linear regression analyses revealed having one child was significantly associated with lower right hippocampal GMV (β = -83.89, p = 0.0169) and left hippocampal GMV (β = -83.06, p = 0.0144) compared to nulliparous women. Similarly, having one child was linked to poorer memory performance, as indicated by a higher number of errors on the Pairs Matching Test (β = 0.60, p = 0.049). No significant differences were observed for women with two or more children. CONCLUSION: These preliminary findings suggest that having one child may be linked to reduced hippocampal GMV and poorer memory in postmenopausal women, whereas having multiple children was not associated with these outcomes. Given the hippocampus' role in memory and AD pathology, parity may be a factor in women's heightened AD risk. Future analyses will explore how hormone replacement therapy (HRT) and loneliness modulate these relationships, providing deeper insight into cognitive aging and AD vulnerability in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».