Treatment Patterns of Agitation associated with Alzheimer's Dementia (AAD) Patients in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Agitation associated with Alzheimer's dementia (AAD) is a challenging behavioral feature of Alzheimer's dementia (AD) characterized by excessive motor activity, verbal aggression, and physical aggression. Affecting up to 80% of people with AD, AAD is linked with greater caregiver burden, morbidity, and mortality. Due to a paucity of approved AAD treatments, therapeutic strategies may vary across clinicians. To gain insights into clinical practice, we examined the treatment patterns of AAD patients in Canada. Method This was a retrospective cohort study using public drug plan claims data from Ontario and New Brunswick between 2003 and 2023 to characterize lines of therapy (LoTs). An indication algorithm was developed with a clinical expert to identify AAD through prescription claims for cognitive enhancers and medications commonly used to treat AAD symptoms (anticonvulsants [AC], antidepressants [ADT], antipsychotics [AP], benzodiazepines [benzo]). These inferred patients were indexed on the date of their first AC/ADT/AP/benzo and analyzed until their 4 th LoT. Result Overall, 23,732 inferred AAD patients were identified, mostly from Ontario, with a median (IQR) age of 80 (11) years (Table 1). Overall, 70% of the cohort were followed until the end of their 4 th LoT (4L), and the proportion of those in a long‐term care setting increased from 14% (1L) to 54% (4L) (Figure 1). Inferred AAD patients were treated with a wide range of therapies, with over 500 to 2000 unique combinations observed across 1L to 4L, respectively. However, some medications and their combinations consistently ranked among the top ten most common therapies across LoT: citalopram, escitalopram, gabapentin, lorazepam, mirtazapine, pregabalin, quetiapine, risperidone, sertraline, and trazodone (Figure 2). The top ten therapies accounted for 73% of all 1L treatment approaches, with only risperidone indicated at that time for managing aggression and psychotic symptoms in severe AD. The highest proportion of patients remained on their 3L‐4L therapy after one year; the majority (≥80%) were adherent to these medications across all LoTs. Conclusion There is considerable variability in AAD‐related treatment approaches among Canadian clinicians. Our findings highlight the need for more evidence on treatments specifically indicated for AAD, and education to facilitate evidence‐based clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».