Mega‐Analysis of Oscillatory and Aperiodic Resting‐State EEG Alterations in Neurodegenerative Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resting-state EEG (rsEEG) alterations in the posterior alpha rhythm are promising biomarkers of neurodegenerative diseases (NDDs). However, spectral analysis often overlooks the rsEEG non-rhythmic (aperiodic) component. Studies assessing the oscillatory and aperiodic activity are scarce and frequently underpowered. While multicenter data pooling (mega-analysis) can enhance statistical power, it may introduce site-related differences (batch effects). This mega-analysis differentiates rsEEG oscillatory and aperiodic alterations across NDDs while mitigating batch effects. METHOD: RsEEGs from 1750 subjects across 12 sites were preprocessed. We pooled signals from healthy controls (HC = 583), Parkinson's Disease (PD = 131), Lewy Body Dementias (LBD = 96), Alzheimer's Disease (AD = 403), Frontotemporal Dementia (FTD = 36), Mild Cognitive Impairment (MCI) in Lewy Bodies pathology or PD (MCI-LBD = 34), MCI in AD spectrum (MCI-AD = 245), and Vascular Dementia (VD = 222); Figure 1A. Batch effects harmonization of the posterior power spectrum was performed with reComBat (age and diagnosis-adjusted). We evaluated harmonization through functional and mass-univariate permutation ANOVAs. Oscillatory and aperiodic parameters were extracted from the harmonized spectrum with specparam. Group differences across NDDs were estimated with bootstrap pairwise comparisons, mass-univariate permutation tests, and logistic regression models (age-adjusted). RESULT: Visualizations and statistical testing supported reduced batch effects after harmonization; Figure 1B and 1C. As consistent results in the unharmonized and harmonized data, steeper aperiodic parameters and lower oscillatory center frequency characterized LBD compared to all other groups. Besides, oscillatory extended alpha power was lower in AD than in HC and PD; Figure 2. Harmonized oscillatory center frequency and aperiodic parameters improved the separation of LBD compared to unharmonized parameters; Figure 3. CONCLUSION: Harmonization mitigates batch effects in the rsEEG posterior power spectrum. LBD is characterized by pronounced oscillatory frequency slowing and increased aperiodic activity, while AD displays both oscillatory and aperiodic abnormalities with smaller effect sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».