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Enregistrement W7117273552 · doi:10.1002/alz70857_100648

Dimensions of Consciousness in Alzheimer's Disease

2025· article· en· W7117273552 sur OpenAlexaff
Salah Aziz

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)ConsciousnessCognitionExistentialismPsychological interventionEmpirical researchDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The study of altered conscious states in Alzheimer's disease (AD) often relies on hierarchical models that categorize these states into discrete levels, typically based on unidimensional markers of arousal or awareness complexity. However, these models fail to capture the dynamic, multifaceted nature of consciousness, particularly the global state of consciousness (GSC). A novel construct in consciousness science, GSC refers to an individual's overall conscious condition that modulates the kinds of contents that can enter awareness and the capacity to use them for cognitive and behavioral control. Existing frameworks overlook the complexities of this state. This study critiques these models and proposes a multidimensional framework for GSC in AD. METHOD: This work critically examines hierarchical models of consciousness, particularly their limitations in capturing GSC complexities in AD. While grounded in a review of theoretical and empirical studies, the approach moves beyond summarizing existing research. By synthesizing insights into disruptions across cognitive and subjective dimensions-such as sensory content, memory, attention, social cognition, and the sense of self-this work proposes a multidimensional framework for GSC in AD, emphasizing the dynamic interplay between these dimensions. RESULT: GSC in AD is a dynamic, non-uniform state modulating across various phenomenological dimensions. Disruptions in sensory processing, memory, executive function, and the sense of self interact to influence GSC, leading to varying consciousness patterns across individuals. These variations explain fluctuations in awareness and moments of clarity despite disease progression. By integrating these dimensions, the proposed framework offers a nuanced understanding of consciousness in AD, addressing complexities hierarchical models fail to capture. CONCLUSION: This study introduces GSC as a novel perspective in AD, emphasizing its dispositional nature and proposing a multidimensional framework to explore the dynamic interplay of cognitive and subjective dimensions. By integrating theoretical and empirical findings, this approach offers a more comprehensive understanding of consciousness in AD, with implications for research and clinical interventions addressing cognitive and existential challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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