Atrial Fibrillation in the Context of Thyrotoxicosis: Prevalence and Clinical Determinants
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) is a frequent but variably reported complication of thyrotoxicosis, with mechanisms that extend beyond thyroid hormone excess. Clarifying its prevalence and determinants may guide early detection and management. Methods: We conducted a retrospective cross-sectional study of adults with thyrotoxicosis. Clinical, biochemical, and electrocardiographic data were reviewed. Associations between variables and AF were assessed using generalized linear models with robust errors, and results expressed as adjusted odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). Results: Among 801 patients with thyrotoxicosis, 65 had AF, yielding a prevalence of 8.1% (95% CI: 6.3 - 10.2). Compared with non-AF patients, those with AF were older, more often male (48% vs. 20%), and more frequently had chronic kidney disease, dyslipidemia, diabetes, heart failure (HF), cerebrovascular disease, and thyroid crisis (all P < 0.01). In multivariable analysis, independent determinants included age 35 - 60 years (adjusted OR 5.48; 95% CI: 2.03 - 14.83), age > 60 years (adjusted OR 11.39; 95% CI: 3.43 - 37.76), male sex (adjusted OR 3.38; 95% CI: 1.70 - 6.30), HF (adjusted OR 11.25; 95% CI: 2.85 - 44.54), and thyroid crisis (adjusted OR 61.84; 95% CI: 21.89 - 181.32). Thyroid hormone levels were not independently associated with AF. Conclusion: AF was observed in approximately 8% of patients with thyrotoxicosis. The findings suggested that clinical vulnerabilities - older age, male sex, HF, and thyroid crisis - were more strongly associated with AF than thyroid hormone levels. These results supported targeted AF screening in high-risk thyrotoxic patients and indicated that rhythm management should consider patient susceptibility alongside restoring euthyroidism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».