City of Saskatoon: Energy Efficiency Programs and the Split-Incentive Effect
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s commitment to the Paris Agreement includes achieving net-zero greenhouse gas (GHG) emissions by 2050, guided by legislation such as the Canadian Net-Zero Emissions Accountability Act (CNZEAA). This goal requires provinces to prioritize reducing emissions that contribute to climate change, particularly from burning fossil fuels, which negatively impact individuals’ health and well-being—especially people with pre-existing health conditions (IPCC, 2023). As a result, energy efficiency programs and initiatives, such as energy-efficient technologies and home retrofits, have become critical tools to lower community emissions and energy costs. These efforts align with multiple United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), including Affordable and Clean Energy (Goal 7), Reduced Inequalities (Goal 10), and Climate Action (Goal 13) (United Nations, 2024). In Saskatoon, Saskatchewan—a region facing extreme winters and hot summers due to climate change, and heavily reliant on natural gas and coal for electricity—achieving net-zero emissions is essential. This study investigates energy efficiency programs offered in Saskatoon, including the Energy Assistance Program (EAP), the Home Energy Loan Program (HELP), and Canada Greener Affordable Homes (CGAH), along with the barriers to participation—particularly for low-income households facing energy poverty. It also examines the split-incentive effect, where landlords bear program upgrade costs while renters receive the benefits. Landlord participation in the available programs is therefore vital for renters to access these initiatives. These barriers perpetuate energy injustices, which are critically analyzed using the energy justice framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».