Linking Social Prescribing and Lifestyle Redesign <sup>®</sup> : A Step Toward Health and Equity?
Notice bibliographique
Résumé
Background. Presented as a response to unmet social needs and a way toward a more equitable, sustainable, and healthier society, social prescribing (SP) is gaining international attention. However, it also faces challenges and criticisms, particularly regarding its evidence base, implementation processes, and relevance across diverse contexts. To date, little is known about its compatibility with preventive occupational therapy, notably with Lifestyle Redesign (LR), a landmark intervention that shares similarities with SP. Purpose. To synthesize knowledge about SP, its areas of compatibility and tension, as well as its linkages with LR. Key issues. While evidence regarding SP is conflicting, a critical examination of its connection with LR could help better meet the complex and evolving needs of older adults, especially those facing structural or social marginalization. Given their affinities, SP and LR present several promising points of integration, including: (1) offering LR within social prescription, (2) assigning a dedicated SP navigator to LR, and (3) positioning occupational therapists as SP navigators. Implications. Linking social prescribing and LR could contribute to tackling global public health priorities such as loneliness, social isolation, and chronic diseases, while advancing knowledge and practices that empower occupational therapists to address social determinants of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».