MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117293523 · doi:10.1128/spectrum.03737-25

Chicken cecal microbial functional gene content and resistome differ by age and barn disinfection practice

2025· article· en· W7117293523 sur OpenAlexafffund
Tingting Ju, Tulika Bhardwaj, Douglas R. Korver, Benjamin P. Willing

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgriculture Funding Consortium
Mots-clésResistomeMetagenomicsBarnMicrobiomeRelative species abundanceAntibiotic resistanceBroilerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Chemical disinfectants and water-wash methods are widely employed in sanitizing broiler chicken barns. Studies showed that disinfectants affect environmental microbial composition and antibiotic resistance genes (ARGs). However, little is known regarding how barn disinfection treatments impact the chicken gut resistome and microbial functional gene content. The current study compared the effects of disinfection and water-wash method on the gut microbiome and resistome of commercial broilers using a crossover experimental design after two production cycles at seven barns. Shotgun metagenomic sequencing performed on cecal contents collected at days 7 and 30 also allowed the evaluation of age-associated characteristics of the microbiome. The age of the chickens had the largest effects on the resistome, with younger birds having higher relative abundance of total ARGs ( P < 0.05) and differences in resistance mechanism; however, functional gene content and resistome differences were also identified by barn sanitation practice. At day 7, chickens in chemically disinfected barns had decreased gene content related to amino acid synthesis compared to the water-wash group. Additionally, genes related to stringent response were enriched in chickens raised under chemically disinfected conditions (FDR-P < 0.05), suggesting the selection for stress resistance. Lower abundance of genetic pathways encoding amino acid biosynthesis associated with cecal Helicobacter pullorum was observed in the disinfection group at day 30 compared to the water-wash group, with the same pattern in short-chain fatty acid biosynthesis (FDR-P < 0.05). Overall, while the use of disinfectants in barn sanitation slightly affected the relative abundance of some ARGs in the gut, age had a dominant effect on the microbial gene function and resistome. IMPORTANCE This is the first study to evaluate the effect of sanitation practices on microbial functional gene content and resistome of chickens in a commercial setting. It is also amongst the biggest metagenomics studies on the gut microbiome of broiler chickens. It provides new insights into the changes in resistance profiles with age that agree with other studies examining maturation of the microbiome in other species. Finally, the current study provides valuable insights for informing industry sanitation practices and future studies on broiler gut microbiome and resistome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMicrobiology SpectrumMême sujetPharmaceutical and Antibiotic Environmental ImpactsTravaux en français237 207