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Enregistrement W7117293724 · doi:10.1002/alz70856_103819

Plasma <i>p</i> ‐tau217 in relation to mild behavioral impairment: implications for early detection of Alzheimer's disease

2025· article· en· W7117293724 sur OpenAlexaff
Maryam Ghahremani, Rebeca Leon, Eric E. Smith, Zahinoor Ismail

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseBiomarkerClinical trialPlasma levelsRisk assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 2024 NIA-AA revised criteria define Alzheimer's disease (AD) biologically through core biomarkers amyloid-beta (Aβ) and tau. While cognitive function remains central to the clinical evaluation of early-stage dementia, mild neurobehavioral changes may coexist and even precede cognitive decline. Mild behavioral impairment (MBI), marked by late-onset persistent neuropsychiatric symptoms (NPS), has emerged as a potential early indicator of dementia risk. While MBI is associated with well-established Aβ and tau biomarkers, the association with plasma p-tau217, a novel blood-based biomarker with high accuracy for AD-related pathology, remains unexplored. Here, we investigated the association between MBI and plasma p-tau217 levels in older adults with normal cognition or mild cognitive impairment (MCI) from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. METHOD: NPS scores were obtained from the Neuropsychiatric Inventory, with MBI status (MBI+/-) determined over two consecutive visits to operationalize the MBI symptom persistence criterion. Participants without plasma ptau-217 data prior to dementia diagnosis were excluded. Linear regression modeled the association between NPS status and p-tau217 level as a continuous variable outcome. Additionally, logistic regression modeled the association between NPS status and p-tau217 positivity status, using a study-specific cut-off derived using Gaussian mixture modeling. Models adjusted for age, sex, education, and cognitive diagnosis. RESULT: Plasma p-tau217 levels and NPS status were available in 101 participants (50.5% MCI; mean age 72.0±6.5; 44.6% female). Participants with MBI had significantly higher plasma p-tau217 levels (Beta=36.4%; 95%CI: 2.2-82.0, p = 0.04) (Table 1) and higher odds of being p-tau217 positive (OR=3.06, 95%CI: 1.14-8.70, p = 0.03), relative to MBI- participants (Table 2). CONCLUSION: Findings add to the evidence base that appropriately measured behavioural symptoms can represent AD proteinopathies, supporting the role of MBI in AD risk stratification. The link between MBI and elevated plasma p-tau217 levels highlights the potential utility of MBI for early AD detection and more efficient clinical trial design by utilizing MBI assessment at screening to identify high-risk individuals for biomarker positivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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