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Enregistrement W7117293732 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.51337

Population-Level Health Benefits and Harms Associated With Buprenorphine/Naloxone vs Methadone

2025· article· en· W7117293732 sur OpenAlexaffabout
Benjamin Enns, Brenda Carolina Guerra‐Alejos, Jeong Eun Min, Addie Carter, Uwe Siebert, Bohdan Nosyk

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethadoneHealth benefitsHarmJurisdictionRisk assessmentMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: In 2017, British Columbia guidelines changed the preferred first-line treatment for opioid use disorder from methadone to buprenorphine/naloxone. Systematic reviews have consistently shown better treatment retention associated with methadone, while studies have reported a reduced risk of mortality associated with buprenorphine/naloxone, causing confusion in interpretation for clinical guidelines. Objective: To estimate the population-level health benefits and harms associated with buprenorphine/naloxone vs methadone for treatment of opioid use disorder, accounting for differences in treatment retention and risk of mortality while receiving treatment. Design, setting, and participants: This decision analytic model analysis was conducted from January 1, 2010, to March 17, 2020, using a semi-Markov cohort model and linked population-level health administrative data on all individuals presenting for opioid agonist treatment in British Columbia, Canada. Hazard ratios were estimated for the association of buprenorphine/naloxone vs methadone with treatment discontinuation (breaks in dispensations lasting ≥5 days for methadone and ≥6 days for buprenorphine/naloxone) and mortality while receiving treatment (per protocol). Treatment episodes in primary analysis were based on the medication initiated (initiator analysis). Probabilistic (mean estimates and 95% credible intervals from 10 000 simulations) and deterministic sensitivity analyses were conducted. Data were analyzed between August 2023 and October 2024. Exposure: Alternative treatment policies in which buprenorphine/naloxone or methadone were exclusively available to individuals presenting for opioid agonist treatment. Main outcome and measures: Incremental life-years, fatal overdoses, and all-cause deaths. Results: The study population included 40 461 individuals with 109 126 cumulative person-years of follow-up (median [IQR] age, 33 [23-43] years; 66.0% [range, 56.0%-76.0%] male). A policy of exclusively buprenorphine/naloxone was estimated to have -1602 incremental life-years (95% credible interval, -3249 to -549 life-years) compared with methadone, with an additional 221 fatal overdoses (95% credible interval, 119 to 376 overdoses) and 303 all-cause deaths (95% credible interval, 120 to 589 deaths) over a 10-year period. Conclusions and relevance: Results from this study suggest that any advantages from a reduced risk of mortality with treatment with buprenorphine/naloxone were outweighed by deficits in treatment retention. Evaluated in a jurisdiction where both medications were available in office-based settings, these findings do not support recommendations of buprenorphine/naloxone as first-line treatment over methadone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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