Efficacy and Safety of Brexpiprazole in Agitation Associated with Dementia in Alzheimer's Disease: A Systematic Review and Meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Agitation is one of the most distressing neuropsychiatric symptoms in patients with dementia due to Alzheimer's disease (AD), significantly impacting patients' quality of life and increasing caregiver burden. Current management options for agitation in AD remain limited, with many treatments associated with modest efficacy and considerable safety concerns. Brexpiprazole, a serotonin-dopamine activity modulator, has recently emerged as a potential therapeutic option for this challenging clinical scenario. This systematic review and meta-analysis aim to evaluate the efficacy and safety of brexpiprazole in managing agitation associated with dementia in AD. METHOD: statistics. A p-value of <0.05 was considered statistically significant. All the calculations were performed using RevMan 5.4. RESULT: This meta-analysis included 4 studies involving 1440 patients (944 vs. 496) suffering from agitation associated with dementia in AD. Brexpiprazole demonstrated a significant reduction in the Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI) score (MD: -3.94 [95% CI: -6.21 to -1.67], p <0.001) and Neuropsychiatric Inventory-Nursing Home (NPI-NH) score (MD: -0.67 [95% CI: -1.08 to -0.26], p = 0.002) from baseline, with the greatest improvement observed at the 2-3 mg dose. There was statistically significant change in SAS score (MD: 0.38, [95% CI: 0.18 to 0.58], p = 0.0002) but no difference in Mini-Mental State Examination (MMSE) score (MD: -0.26 [95% CI: -0.53 to 0.01], p = 0.06) and Clinical Global Impression-Severity (CGI-S) score (MD: -0.16 [95% CI: -0.34 to 0.01], p = 0.06) from the baseline with brexpiprazole. There was no difference between two groups regarding serious adverse events (p = 0.57), dizziness (p = 0.49), extrapyramidal effects (p = 0.18) and mortality (p = 0.22). CONCLUSION: Brexpiprazole significantly reduces agitation symptoms in Alzheimer's disease, as shown by improvements in CMAI and NPI-NH scores, with no significant cognitive or safety concerns. While promising, limitations include moderate heterogeneity and short follow-up durations. Future studies should focus on long-term effects, quality of life, and identifying optimal patient subgroups for treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».