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Enregistrement W7117293972 · doi:10.1002/alz70857_105829

Technology‐enabled integrated care pathway (Tech‐ICP) for behavioral and psychological symptoms of dementia in long‐term care

2025· article· en· W7117293972 sur OpenAlexaffabout
Suzanna Apostolovski, Jordanne Holland, Amer M. Burhan, Mary Chiu, Peter Derkach, Anuroop Duggal, Sid Feldman, Corinne E. Fischer, Morris Freedman, Andrea Iaboni, Clement Ma, Krista L. Lanctôt, Winnie Sun, Tarek K. Rajji, Jennifer C. Watt, Frank L. Palmer, Gillian Strudwick, P. Selby, Sanjeev Kumar

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensOntario Tech UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteSt. Michael's HospitalOntario Shores Centre for Mental Health SciencesToronto Dementia Research AllianceWest Park Healthcare CentreBaycrest HospitalCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegrated careDementiaQuality (philosophy)Quality of life (healthcare)Long-term careMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Majority of long-term care (LTC) residents experience cognitive impairment and behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD). Managing BPSD in LTC is often sub-optimal and variable, resulting in inappropriate use of psychotropic medications and under-utilization of non-pharmacological interventions. We developed and tested an Integrated Care Pathway (ICP) that combines pharmacological and non-pharmacological approaches for BPSD using a measurement based-care approach in select psychiatry inpatient units and LTCs. We now aim to implement and evaluate the ICP combined with technology-based monitoring systems and interventions (Tech-ICP) in LTCs using pragmatic trial design. METHOD: Tech-ICP is a technology-driven solution that integrates assessment tools, monitoring systems, and algorithmic treatment based on ICP principles. It includes dashboards for the clinicians, wearable devices for biometric monitoring, and virtual reality (VR) interventions such as personalized reminiscence therapy and simulation-based experiential learning for staff. We aim to implement the Tech-ICP at 40 LTCs affiliated with academic hospitals across Toronto over three-years in a step wedge design. The implementation will involve three phases, readiness assessment, implementation, and transition to sustainability. We will collect outcomes related to effectiveness of implementation, and site and individual level data related to clinical outcomes. The project will be co-led by persons with lived experience to ensure alignment with priorities of LTC residents and caregivers. RESULT: This study will provide important insights regarding implementation of a clinical intervention for management of BPSD in LTC and its evaluation using pragmatic trial design. It is expected that the Tech-ICP will enhance clinical team capabilities through technology to effectively treat BPSD, reduce inappropriate psychotropic medication use, improve quality of life of LTC residents, and reduce caregiver burden burnout. It is also expected to reduce rate of emergency room visits and hospital admissions for LTC residents. CONCLUSION: Tech-ICP aims to provide a sustainable care model for managing BPSD in LTC's by integrating state of the art technological interventions. This approach is expected to improve care quality by ensuring appropriate use of non-pharmacological and medications, and enhance the overall well-being of both LTC residents and their caregivers. It will also inform design of future pragmatic trials in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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