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Enregistrement W7117294559 · doi:10.1002/alz70859_100312

An overview of the consortia, non‐profit groups and other organizations in the Alzheimer's advocacy space over the past quarter century

2025· article· en· W7117294559 sur OpenAlexaboutno aff
Phyllis Ferrell

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Quarter (Canadian coin)Key (lock)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Overview of the Consortia and Collaborative Initiatives, the Alzheimer's Research and Advocacy Space Over the Past Quarter Century BACKGROUND: 25 years ago, the number of organizations focusing on Alzheimer's research and advocacy was few and were often operating in geographic and functional silos. The Alzheimer's Association (founded in 1980), Alzheimer's Disease International (1984), the Alzheimer's Disease Research Centers (1984), the Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease (1986), the Alzheimer's Disease Cooperative Study (1991), and the National Alzheimer's Coordinating Center (1999) were the most prominent U.S. organizations, with a heavy focus on research. In Europe, organizations had a focus on policy, research funding, and care advocacy. Alzheimer's Europe (1990) drew member organizations together in Brussels to discuss pan-EU policy needs. Alzheimer's Research UK (1992) and Alzheimer's Society UK (1979), though both located in the UK, had outsized impact across Europe. In Japan, a super-aging society, the Health and Global Policy Institute, one of the largest international think tanks, has provided policy recommendations to the Japanese government since 2004. METHODS: Not only have the number and types of organizations expanded substantially, the silos have also begun to break down as groups have combined together on pre-competitive projects that span geographies and function to move the field forward faster and more collaboratively. We reviewed major consortia and summarized the projects by type and goals. Additionaly, we provide concept and network maps to show interconnectivity and influence between organizations, key stakeholders and funders. RESULTS: Dozens of consortia have been working collaboratively to improve the lives of individuals with Alzheimer's disease and related dementias. Public, private and philanthropic entities provide funding and other support for projects with a priority for data sharing and collective action. Advocacy organizations use the output to effect policy and clinical practice change and increase awareness and support to move the field forward faster for patients and their loved ones. CONCLUSIONS: Awareness of other organizations and their goals and efforts will reduce redundant efforts and will facilitate collaboration and progress. This awareness sets the stage for accelerated benefits for those impacted by ADRD over the next 25 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,021
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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