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Enregistrement W7117294888 · doi:10.1038/s41467-025-67809-y

Hidden colour signals as key drivers in the evolution of anti-predator coloration and defensive behaviours in snakes

2025· article· en· W7117294888 sur OpenAlexafffund
Karl Loeffer-Henry, Changku Kang, Thomas N. Sherratt

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSeoul National UniversityGovernment of Canada
Mots-clésCamouflageAposematismPredationCrypsisPhylogenetic treeKey (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The initial evolution of warning coloration ("aposematism") within a cryptic population of defended prey presents an evolutionary paradox. A recent phylogenetic analysis of amphibia suggests a new solution: prey that combine cryptic colours with conspicuous patches on concealed body parts ("hidden signallers"), may have mediated the transition of species from camouflage to aposematism. Here, we focus on the colour-diverse snake family Elapidae and test whether species with hidden colours could also serve as an intermediate stage in the evolution of aposematism in this group. Phylogenetic comparative analysis reveals several key patterns in their anti-predator colour evolution: (i) a few major transitions influenced the overall distribution of hidden-colours, camouflage, and aposematism in the group, and (ii) aposematism evolved multiple times, with hidden coloration a common precursory state, while direct transitions from camouflage to aposematism are also observed. We also quantify associations between colour patterns and defensive behaviours that reveal ventral surfaces (i.e. hidden signals). We find that venter-revealing defensive behaviours frequently co-occur with hidden colour signals. Our results suggest that aposematism can evolve through multiple routes and highlight the prevalence of co-evolution between venter-revealing defensive behaviour and anti-predator coloration in snakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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