Choline adequacy and health outcomes in vegetarian and vegan diets
Notice bibliographique
Résumé
Choline is an essential nutrient with roles in neurotransmitter synthesis, one-carbon metabolism, and lipid transport. Animal-derived foods such as eggs and red meat are the richest dietary sources, but increased consumption of these foods is associated with elevated risks of cardiovascular disease, cancer, and other chronic conditions, which raises concerns about their promotion for choline adequacy. This narrative review synthesizes evidence on choline intake, adequacy, and health outcomes across omnivorous, vegetarian, and vegan diets. The scientific literature published between 2000 and 2025 was reviewed to investigate choline requirements, nutrient interactions, and the potential role of supplementation. Implications for cardiovascular disease, cancer, non-alcoholic fatty liver disease, and pregnancy outcomes were considered. The findings indicated that vegetarian and vegan diets supply lower choline levels than omnivorous diets, but overt deficiency is rare, likely due to nutrient interactions and potential overestimation of requirements. Increasing intake of animal foods to meet choline requirements may be associated with increased chronic disease risk based on the broader dietary pattern evidence. In contrast, increasing intake of plant-based choline sources such as legumes and whole grains, along with supplementation when necessary during pregnancy, can promote nutrient adequacy and support more favorable health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».