Forced-Air Warming Temperature Settings for Treating Postoperative Hypothermia in the Postanesthesia Care Unit: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypothermia, defined as a core body temperature below 36 °C, is a common postoperative complication associated with adverse outcomes, including delayed wound healing, infections, and increased bleeding. Objective: This randomized controlled trial evaluated the efficacy of different forced-air warming system temperature settings in treating postoperative hypothermia in the postanesthesia care unit. Methods: A total of 132 patients undergoing elective surgery at Ramathibodi Hospital between April 2023 and May 2024 were randomized into 3 groups (n=44 per group): group C (warming set to 38 °C), group F1 (warming set to 42 °C), and group F2 (warming set to 42 °C, reduced to 38 °C after achieving 36 °C). Tympanic temperature was recorded at 5-minute intervals during rewarming and every 10 minutes after normothermia (≥36 °C) was achieved. The primary outcome was rewarming time. Secondary outcomes included the incidence of temperature drops, hemodynamic parameters, adverse events, and patient comfort scores. Results: Baseline characteristics and clinical variables, including vital signs, were comparable among groups (P>.05). Group F2 achieved the shortest mean rewarming time of 33.3 (SD 13.81) min; however, differences between groups were not statistically significant (P=.460). Group F2 had the lowest incidence of temperature drops below 36 °C after normothermia (1/44, 2.27%; P=.009). Group C had the highest incidence of rewarming exceeding 1 hour (10/44, 22.73%; P=.017). Conclusions: While rewarming times were similar across groups, the protocol using an initial setting of 42 °C followed by a reduction to 38 °C (group F2) effectively minimized temperature drops after normothermia, suggesting its superiority for managing postoperative hypothermia in the postanesthesia care unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».