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Enregistrement W7117295574 · doi:10.1002/alz70858_104091

Standardized Delirium and Dementia‐Friendly Mobile Comfort Carts to Increase Senior‐Friendly Non‐Pharmacologic Care

2025· article· en· W7117295574 sur OpenAlexaff
Justin Y. Lee, Matteen Pezeskhi, Arianna R. Paolone, Christina Sanders, Susy Marrone, Shari Duxbury, Patricia Ford, Leanne Nightingale, Joye Anne St. Onge, Heather McLeod, Micheline Gagnon, Michele Patterson, Shawn Mondoux, Jane Loncke, Donna Johnson

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversitySt Joseph's Health CareHamilton Health SciencesSt Joseph's Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumMEDLINEQuality of life (healthcare)mHealthHealth careTelemedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hospital environments can be harmful to older adults and contribute to hospitalization-associated disability. To improve health outcomes, guidelines recommend more emphasis on non-pharmacological care to better address physical, emotional, cognitive, and rehabilitative needs of older adults. We sought to develop, implement and evaluate the use of standardized mobile 'Comfort Carts' containing non-pharmacological resources to enhance patient comfort, increase cognitive and physical stimulation, and help manage responsive behaviours associated with delirium and dementia. METHODS: A 'Comfort Cart' containing a standardized set of non-pharmacological resources for hospitalized older adults at risk of delirium and responsive behaviours associated with dementia was developed through multidisciplinary stakeholder consultations and a needs assessment survey of clinicians, patients, and hospital volunteers. Hospital volunteers were trained to use the 'Comfort Cart' to facilitate patient interactions and non-pharmacological care to all patients admitted to an orthopedic unit at a tertiary care academic hospital. We conducted daily program audits over a 1-year period and post-implementation surveys to evaluate its effectiveness and acceptability. RESULTS: The 'Comfort Cart' program has facilitated over 669 patient visits to date by hospital volunteers, including 50 with patients with dementia or those at high-risk for delirium and/or responsive behaviours. Over 168 hours of patient-volunteer interactions were logged with a mean visit duration per patient of 16.5 (SD 19.5) minutes. More than half of visits (58.1%) improved patients' mood or behaviour. The longer the duration of a visit, the higher the likelihood that it would improve a patient's mood or behaviour. In post-program implementation surveys, 76% of healthcare staff agreed that the 'Comfort Cart' addressed barriers for implementing non-pharmacological care and 80% of volunteers stated that the 'Comfort Cart' helped them have meaningful visits with patients. All patients and caregivers surveyed felt that the program was important to meet the needs of hospitalized older adults, and 91% reported that it positively contributed to the perceived level of compassionate and overall patient care that they received in hospital. CONCLUSIONS: Standardized mobile 'Comfort Carts' satisfy unmet non-pharmacological needs in the care of older adults and positively impact patient experience in hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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