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Enregistrement W7117295580 · doi:10.1002/alz70859_103609

Therapeutic Potential of INM‐901 in Mitigating Alzheimer’s Disease Pathology: Insights from a Long‐term 5xFAD Mouse Model Study

2025· article· en· W7117295580 sur OpenAlexaff
R.K. Somvanshi, Shadi Madani, Singh SNEHA, S. Ng, Marjan Barazandeh, James T. Kealey, James Craig, Sapna Padania, Eric A Adams, Michael Woudenberg, Eric Hsu, Ujendra Kumar

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensInimex Pharmaceuticals (Canada)University of British ColumbiaNorth Island College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTauopathyDiseaseTherapeutic approachInflammationImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alzheimer's Disease (AD) is a neurodegenerative condition characterized by cognitive and sensorimotor deficits, affecting over 6.9 million people in the US, with an annual economic impact of over $700 billion in direct and indirect healthcare costs. While current treatments such as donepezil, and memantine manage symptoms, they do not halt disease progression. Moreover, amyloid beta (Aβ) antibody therapy faces challenges, including limited efficacy in advanced disease stages, infusion-related reactions, and high treatment costs. Cannabinoids have shown potential in alleviating Aβ toxicity, reducing tau phosphorylation, and suppressing inflammation via CB1 and CB2 receptors, supporting neuronal viability. Therefore, in this study, we investigated the effects of a novel synthetic cannabinoid analogue INM-901 on Aβ-induced toxicity and disease progression using the 5xFAD mice. METHOD: Male 5xFAD mice, which exhibit AD-like pathology, including accelerated Aβ-plaque accumulation, inflammation, neurodegeneration, and deficits in cognitive and motor functions, were treated (intra-peritoneally) with INM-901 at 15 or 30 mg/kg twice-weekly for 7 months. Control groups, including non-transgenic and 5xFAD mice, received vehicle-treatment. Behavioral tests, including the Open-field (OFT), Zero Maze, Barnes Maze, and Acoustic Startle Response, were conducted post-treatment. Brain tissue and plasma samples were collected and analyzed via RNAseq, immunohistochemistry, western blotting, and multiplex assay to assess the effects of INM-901 on AD-related genes and protein expression. RESULT: INM-901 treatment reversed changes in anxiety-like behavior in the Zero Maze and OFT, as well as improved spatial learning and memory in the Barnes Maze. INM-901 treated mice also exhibited improved acoustic startle response (%PPI), indicating enhanced auditory function. RNAseq showed decreased expression of several inflammatory genes that were upregulated in the 5xFAD mice, while multiplex assays revealed reduced levels of pro-inflammatory cytokines and neurodegeneration marker neurofilament light chain (NfL). Immunohistochemistry demonstrated a reduction in Aβ-aggregation, as well as changes in CB2R expression, highlighting the neuroprotective and anti-inflammatory effects of INM-901. CONCLUSION: INM-901 treatment reversed several behavioral changes, improved auditory deficits, decreased Aβ-aggregation, and modulated inflammatory and neuritogenesis markers in 5xFAD mice. These findings highlight the potential of INM-901 as a therapeutic candidate for AD and provide a basis for further evaluation in tauopathy and inflammatory neurodegenerative models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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