Underdiagnosis and Ethnic Differences in Community‐Based Brain Health Screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Israel, Arabs experience higher mortality rates from cerebrovascular disease and greater prevalence of vascular cognitive impairment compared to Jews. This study evaluated cognitive disparities between community-dwelling Arabs and Jews with comparable cerebrovascular risk factors (CVRF). METHOD: We enrolled 115 participants (age: 67.07 ± 5.95; education: 15.28 ± 4.16), including 59 Arabs (age: 64.17 ± 5.38; education: 14.76 ± 5.07) and 56 Jews (age: 70.16 ± 4.91; education: 15.82 ± 2.84), all withouxt known cognitive impairment but with at least one CVRF. Participants completed a cognitive symptoms questionnaire in their primary language and underwent the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Tablet-based Cognitive Assessment Tool (TabCAT) Brain Health Assessment (BHA) battery, which included Birdwatch (visial associative memory), Match (executive function and processing speed), and Line Orientation (visuospatial skills) tasks. Clinical characteristics were analyzed using Student's t-test, Mann-Whitney U test, and Chi-squared tests as appropriate. Participants reported the number of days they engaged in ≥30 minutes of physical activity in the prior week. RESULTS: Cognitive symptoms were reported by 41 participants (35%), including 28 Arabs (68%) and 13 Jews (32%) (p = 0.007). Arabs were younger than Jews (p < 0.001), with no significant differences in sex or education between groups (p = 0.45 and p = 0.17, respectively). Participants with and without cognitive symptoms were similar in age, sex, and education (p = 0.73, p = 0.90, and p = 0.30, respectively). Those with cognitive complaints scored lower on the Match task (p = 0.002) but not on Birdwatch (p = 0.32), Line Orientation (p = 0.18), or MoCA (p = 0.27). CVRF prevalence, including hypertension, diabetes, hyperlipidemia, and smoking, was similar between participants with and without cognitive symptoms. Participants without cognitive symptoms reported more physical activity days in the previous week (p = 0.01). CONCLUSION: In our community-based health screening, the majority of individuals reporting cognitive symptoms were Arabs. Participants with cognitive symptoms exhibited poorer performance on an executive function task, suggesting the possibility of underdiagnosed cognitive disorders. Additionally, greater physical activity was associated with fewer cognitive symptoms, emphasizing the crucial role of exercise in supporting brain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».