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Enregistrement W7117295770 · doi:10.1371/journal.pmen.0000514

Knowledge, perceptions, and use of psychedelics for mental health among autistic adults: An online survey

2025· article· en· W7117295770 sur OpenAlexafffundabout
Sahba Afsharnia, Vivian Liang, Yona Lunsky, A Orsini, Ami Tint, Hsiang-yuan Lin

Notice bibliographique

RevuePLOS mental health. · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Psychiatry, University of Toronto
Mots-clésMental healthPsilocybinNeurotypicalAutismComputer-assisted web interviewingAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychedelics such as psilocybin, LSD, and MDMA have shown promise in treating mental health conditions (e.g., depression, post-traumatic stress disorder) among neurotypical individuals, i.e., typically developing individuals without a diagnosed neurodevelopmental condition. However, their therapeutic potential for treating co-occurring mental-health conditions in autistic individuals remains under-explored. Autistic individuals often face co-occurring mental health challenges but are frequently excluded from clinical trials, creating a gap in effective treatments. This study aimed to explore knowledge, perceptions, and experiences of autistic adults regarding psychedelics. In this survey, "psychedelics" included classical psychedelics such as psilocybin and LSD, as well as MDMA. A cross-sectional online survey was conducted with English-speaking autistic adults. We assessed participants' knowledge of psychedelics, willingness to use them for mental health treatment, and any past psychedelic experiences. Data were analyzed using descriptive statistics and chi-square tests to assess group differences. A total of 424 participants began the survey, with 261 completing it. Nearly half resided in Canada. Participants generally viewed psychedelics positively, with 77.8% expressing a willingness to try them, and 69.7% reported past use-most commonly psilocybin mushrooms. Higher doses and highly meaningful experiences correlated with longer-lasting mental health improvements. Barriers included legal concerns, health risks, and logistical challenges. Participants with prior experience reported greater perceived knowledge and lower perceived risks. Autistic adults in this self-selecting sample demonstrated strong interest in psychedelics as potential treatments for mental health, despite significant barriers to access and research participation. These results highlight the importance of considering education, policy reform, and inclusive research practices to ensure that autistic people have opportunities to explore psychedelic therapies. These findings should be interpreted cautiously, as the sample may not be representative of the broader autistic population. Future trials should optimize dosing and explore long-term benefits of psychedelics in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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