Native and regenerated cellulose show similar environmental biodegradation behavior across global terrestrial and aquatic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cellulose is the most abundant natural polymer and serves as the structural scaffolding molecule of plants, and materials from cellulose fibers are considered important to the global shift toward renewable materials. Yet, uncertainty remains about their persistence in natural environments. Here we show that native and regenerated cellulose, ranging from cotton and linen to viscose, modal, and lyocell, despite minor structural differences, are biodegraded at comparable rates, indicating that there is no scientifically justified distinction regarding environmental behavior. We assessed the biodegradation of diverse cellulosic materials, including powders, loose fibers, fabrics, and nonwovens, under technical and natural conditions across soil, home compost, freshwater, and marine coastal and deep-sea environments. Our study combined a total of 152 scenarios with laboratory tests, mesocosm and field experiments, spanning from polar to tropical regions and temperatures from -1.8 °C in the high Arctic Ocean to 38.4 °C in a marine beach in the Mediterranean Sea, and between -6.1 to 54.1 °C in agricultural soil. All neat cellulosic fibers showed inherent biodegradability, with biodegradation half-lives typically ranging from weeks to months. Biodegradation rates were primarily driven by water availability, temperature, and nutrient levels, while the role of oxygen was indifferent. Standardized lab tests aligned well with field observations, confirming their validity for assessing inherent biodegradability with environmental relevance. However, biodegradation of biodegradable polymers in real-world scenarios is influenced by product-level modifications such as dyeing and finishing. By distinguishing the effects of fiber chemistry separately from those of finishing treatments, this study clarifies the role of cellulose in a sustainable materials economy and supports evidence-based regulation of fiber biodegradability claims and product labeling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».