Microstructural and mechanical investigations regarding the formability of glass fiber reinforced thermoplastic pultruded profiles
Notice bibliographique
Résumé
Thermoplastic fiber reinforced composites have crucial benefits over thermoset composite materials regarding sustainability and reusability, as well as in post-processing, like welding or forming. In this study in-situ pultruded unidirectional reinforced glass fiber reinforced anionic polyamide composites are investigated for their formability, to be used as local stiffening elements in light weight over molded polymer matrix composites. A forming setup was designed and manufactured and a systematic study on forming parameters was carried out in a bending radius ranging from 10 to 30 mm, pre-heating temperature from 180 to 235°C and a fiber volume content from 60 to 70 vol -%. The formed profiles were investigated regarding their stiffness in a bridged apex flexure test and a cantilever flexure test and the microstructure of the composite with microscopy and computed tomography. The ideal forming parameters were found to be 20 mm bending radius, 70 vol.-% glass fiber content and 215°C pre-heating temperature of the profiles, for the forming setup used. For forming with lower radius and temperatures, the profiles showed fiber buckling, undulations and folded fiber bundles up to fiber breakage in the inner of the formed radius. For higher temperatures, degradation on the profile surface got visible and squeeze out effects, reducing the profile shape quality. This led to lower mechanical properties and higher scatter of values. The findings give insights to process optimization for forming thermoplastic pultrusion profiles and help to prevent pre-damage during manufacturing. With this, the study participates in making fiber reinforced polymer matrix composites more sustainable and in the green transformation of structural light-weight materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».