Direct numerical simulation of installation effects on airfoil noise
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate installation effects on velocity statistics and its influence on farfield noise, three Direct Numerical Simulations (DNS) have been run using the Lattice-Boltzmann Method with the PowerFLOW software on the Controlled-Diffusion (CD) airfoil at a Reynolds number of 150 000 and 8 degrees angle of attack installed in the Universite de Sherbrooke (UdeS) wind tunnel. Differences in setup between these DNS simulations are the addition of voxel refinements and turbulent trips to the simulation setup for better capturing of the jet shear layer downstream of the wind tunnel nozzle lip. Results show that the airfoil boundary layer displacement thickness, momentum thickness and shape factor are slightly increased after jet shear layer refinement due to an increase in mean angle of attack caused by a change in shear layer state. Despite these changes caused by the mixing layer state, maximum Reynolds stress magnitude near the trailing edge of the airfoil was changed by only 6%. This indicates that adjustments to the wall pressure statistics which are relevant to trailing edge noise generation was only marginal. As such, changes to boundary layer statistics had limited impact on far-field noise in the mid-frequency range in this operating state. • Changes to the jet shear layer caused an increase in time-averaged angle of attack. • Stronger adverse pressure gradient were triggered, thickening boundary layer at trailing edge • Peak Reynolds stress magnitude increased marginally by 6% at the trailing edge. • Change in trailing edge noise was slight and was overshadowed by stronger secondary noise sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».