Differential complement pathways and components in the clinical spectrum of systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The precise contributions of the classical (CP), lectin (LP), and alternative (AP) pathways to systemic lupus erythematosus (SLE) remain incompletely understood. This study aimed to comprehensively investigate complement pathway components in SLE. METHODS: Sixty SLE patients and 20 healthy controls (HC) were recruited. Plasma C1q, C4, C4b, C2, C3, C5, Factor B (FB), Factor P (FP), Factor D (FD), Factor H (FH), Factor I (FI), and Mannose-binding lectin were measured by Multiplex Assay. RESULTS: Compared to HC and patients with low disease activity, active SLE showed decreased C1q, C4, C4b, C3, and FP, with increased C2, while FB was reduced only relative to HC. Patients with low C3 and C4 showed higher anti-dsDNA and C2, more newly diagnosed SLE, and lower C1q, C5, FP, FB, and FH. SLE patients with isolated low C3 exhibited reduced FP, FB, and FH, with a trend toward longer disease duration. Newly diagnosed SLE showed decreased C1q and C4b, while those with renal involvement had lower C1q and C3 but higher C2. The concurrent infection subgroup presented decreased C1q and increased C2. Regression analysis identified C2 as independently associated with concurrent infection and FD as the strongest negative correlation with renal function. Principal component analysis further delineated three patient clusters with distinct complement signatures. CONCLUSION: The CP is predominantly activated at disease onset, whereas the AP contributes to both initiation and progression of SLE. C2 and FD hold potential as biomarkers for SLE complications. Complement-driven stratification informs precision therapy in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».