A national virtual education program to promote the brain health of aging adults with intellectual and developmental disabilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adults with intellectual and developmental disabilities (IDD) are living longer due to improvements in health and social care. However, aging adults with IDD face an increased risk of dementia, mood and anxiety. As this population grows, it is crucial to build clinical capacity to support their unmet physical and mental health needs. Project Extension of Community Health Outcomes, a virtual telementoring program, has proven effective in training service providers supporting adults with IDD. This study describes the implementation and evaluation of a national virtual education program focused promoting brain health for aging adults with IDD. METHODS: The national Brain Health - Intellectual and Developmental Disabilities (BH-IDD) program consists of six weekly sessions, each lasting 1.5-hours. Each session includes didactic teaching and a 30-45 minute case-based discussion. Session topics include an overview of brain health, physical and mental health issues in aging, dementia screening and care, navigating change, and building resilience. Along with health care experts, people with lived experience (adults with IDD and family caregivers) were involved in the co-design and delivery of the program. Moore's evaluation framework was used, and focused on participation, satisfaction, learning, self-efficacy, and change in practice. Participants rated these domains on a 5-point scale and qualitative feedback from open-text responses were also analyzed. RESULTS: A total of 140 care providers from health and disability service sectors participated in the first two cycles. High levels of engagement (105 attended three or more sessions) and satisfaction (overall satisfaction score: mean 4.35, SD 0.10) were observed. Self-efficacy ratings improved from pre (64.54 ± 22.48) to post-program (78.63 ± 16.45) at a significant level (p < 0.0001). The majority of participants agreed that the involvement of adults with IDD (92.10%) and family members (89.92%) enhanced their learning. Participants also reported that the inter-professional aspect of the program enriched their learning. DISCUSSION: The BH-IDD program is an effective capacity-building model with a shared-learning approach. This study also shows the valuable role of people with lived experience in fostering learning to promote brain health. Future studies should explore the educational impact of such programs on care delivery and health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».