<i>APOE</i> ɛ4 carriership determines a faster plasma p‐tau217 progression in Aβ‐positive individuals
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is unclear whether the different Alzheimer's disease (AD) progression trajectories of apolipoprotein E (APOE) ɛ4 carriers is reflected by blood phosphorylated tau (p-tau) analytes. METHODS: We assessed longitudinal trajectories in plasma p-tau181, 217, and 231, in amyloid beta-positive (A+) and negative (A-) APOE ɛ4 carriers (E+) or non-carriers (E-). We included 2039 participants from the observational Translational Biomarkers in Aging and Dementia (TRIAD) and Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative cohorts, categorized into 840 A-E-, 251 A-E+, 386 A+E4-, and 616 A+E4+. Longitudinal data were available for 1045 participants. RESULTS: (β = 0.67, p = 0.002), and in ADNI p-tau217 (β = 0.90, p = 0.002) increased faster in A+E4+. This was not the case in E- or A- individuals or for p-tau181 and p-tau231. DISCUSSION: These findings suggest p-tau217 as a marker of faster progression in APOE ɛ4 carriers, highlighting its potential in disease stratification. HIGHLIGHTS: Blood phosphorylated tau (p-tau)217 increases faster in apolipoprotein E (APOE) ɛ4 carriers with amyloid pathology. p-tau181 and p-tau231 do not increase faster in APOE ɛ4 carriers. APOE ɛ4 carriership does not change p-tau in individuals without amyloid pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».