Enrollment and Scientific Update for the Multisite SuperAging Research Initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Established in 2021, the SuperAging Research Initiative is a multisite, longitudinal study focused on identifying resilience and resistance factors that promote successful cognitive aging. "SuperAgers" are defined as individuals age 80+ with episodic memory performance that is average or better for individuals 20-30 years younger. The SuperAging Research Initiative aims to advance knowledge of the neurobiology of brain aging, resilience, and resistance against "typical" age-related cognitive decline and pathologic declines seen in Alzheimer's disease and related disorders. The SuperAging Research Initiative is focused on increasing racial-ethnic, geographical, and educational diversity by enrolling 500+ participants across the United States and Canada. The mid-project recruitment and enrollment success, baseline participant characteristics, and initial study findings from the unique cohort are highlighted. METHOD: Participant enrollment and harmonized data collection is ongoing at five North American sites. The protocol includes behavioral, biological, environmental, genetic, and psychosocial characteristics that may contribute to successful cognitive aging. Two embedded Research Projects provide focused opportunities to extend the depth and breadth of science. Project 1 utilizes state-of-the-art wearable technology to obtain quantitative measurements of daily activity, and Project 2 uses transcriptomic, genetic, and protein profiling to examine immune and inflammatory system parameters. RESULT: Across sites, >280 participants (ages 80-101 with 6-20 years education) have enrolled in the harmonized protocol using community engaged research (CER) strategies. More than 12 states/provinces are represented. To date, approximately 20% participants identify with a historically underrepresented racial-ethnic group. Sites leveraging existing CER methodology have enrolled a higher percentage of racially diverse participants (30+%). The Project 1 protocol has shown strong feasibility (>90%), yielding high-quality data (>95% data recovery) for a fully remote sensor data collection protocol. Project 2 has begun initial analyses, and estimates to date suggest SuperAgers have similar Alzheimer's disease polygenic risk scores compared to their cognitively-average peers. CONCLUSION: The prospective, longitudinal study of SuperAgers is feasible and provides a unique opportunity to identify mechanisms conferring cognitive resilience and resistance against "typical" and pathologic age-related cognitive decline. Outcomes may identify novel modifiable factors that promote successful cognitive aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,205 | 0,228 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».