Addiction is a mental disorder within the mental health spectrum, and it matters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Substance use disorders and addictions are mental disorders deeply interconnected with other psychiatric conditions - and this connection is of fundamental importance. Although addictions are formally recognized as mental health disorders, they are often not addressed as such in research or clinical practice. Psychiatric research, clinical care, and treatment development remain largely organized along traditional diagnostic boundaries. While diagnostic classifications provide structure and clinical utility, it is increasingly evident that psychiatric diagnoses are neither fully separable nor independent entities. Despite extensive discussion on comorbidity, addictions are frequently excluded from broader conceptualizations of the intertwined nature of mental disorders. Yet, they share substantial commonalities with other psychiatric conditions across clinical presentation, psychopathology, genetic vulnerability, neurobiological mechanisms, socioenvironmental risk factors, and treatment strategies. Maintaining a conceptual divide between addictions and other psychiatric disorders reinforces diagnostic "tunnel vision," constraining our understanding of neuropsychopathology and contributing to persistent gaps in care and treatment accessibility. This narrative review examines the overlapping risk factors, clinical features, and therapeutic approaches that link addictions with other mental disorders. We argue that advancing psychiatric research and nosology requires a deliberate acknowledgement of these transdiagnostic overlaps and shared mechanisms. The challenge is particularly evident in the understanding and treatment of dual disorders. Progress will depend on integrative, collaborative frameworks that bridge scientific and clinical perspectives and foster dynamic feedback between empirical research and clinical practice. Recognizing mental disorders as interdependent systems may offer a more coherent and effective foundation for understanding and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle