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Enregistrement W7117300373 · doi:10.1017/ipm.2025.10157

Addiction is a mental disorder within the mental health spectrum, and it matters

2025· article· en· W7117300373 sur OpenAlexaff
Christian G. Schütz, Karina A. Thiessen, Austin A. Lam, Michael Jae Song, Stefanie Todesco

Notice bibliographique

RevueIrish Journal of Psychological Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensProvincial Health Services AuthorityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddictionMental healthAcknowledgementChinese Classification of Mental DisordersClassification of mental disordersPsychopathologyNarrative reviewNarrativeConceptual framework

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substance use disorders and addictions are mental disorders deeply interconnected with other psychiatric conditions - and this connection is of fundamental importance. Although addictions are formally recognized as mental health disorders, they are often not addressed as such in research or clinical practice. Psychiatric research, clinical care, and treatment development remain largely organized along traditional diagnostic boundaries. While diagnostic classifications provide structure and clinical utility, it is increasingly evident that psychiatric diagnoses are neither fully separable nor independent entities. Despite extensive discussion on comorbidity, addictions are frequently excluded from broader conceptualizations of the intertwined nature of mental disorders. Yet, they share substantial commonalities with other psychiatric conditions across clinical presentation, psychopathology, genetic vulnerability, neurobiological mechanisms, socioenvironmental risk factors, and treatment strategies. Maintaining a conceptual divide between addictions and other psychiatric disorders reinforces diagnostic "tunnel vision," constraining our understanding of neuropsychopathology and contributing to persistent gaps in care and treatment accessibility. This narrative review examines the overlapping risk factors, clinical features, and therapeutic approaches that link addictions with other mental disorders. We argue that advancing psychiatric research and nosology requires a deliberate acknowledgement of these transdiagnostic overlaps and shared mechanisms. The challenge is particularly evident in the understanding and treatment of dual disorders. Progress will depend on integrative, collaborative frameworks that bridge scientific and clinical perspectives and foster dynamic feedback between empirical research and clinical practice. Recognizing mental disorders as interdependent systems may offer a more coherent and effective foundation for understanding and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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