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Enregistrement W7117300450 · doi:10.1002/pds.70302

Eligibility for Nirmatrelvir/Ritonavir Among Adults With an Acute Care <scp>COVID</scp> ‐19 Encounter: A Retrospective Cohort Study From Alberta, Canada

2025· article· en· W7117300450 sur OpenAlexafffundabout
Sylvia Aponte‐Hao, Khanh Vu, Jason R. Randall, Karen J. B. Martins, Phuong Uyen Nguyen, Lynora Saxinger, Jenine Leal, Elissa Rennert‐May, Ellen Rafferty, Tyler Williamson, Scott Klarenbach

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalLibin Cardiovascular Institute of AlbertaInstitute of Health EconomicsAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesPfizer CanadaAlberta InnovatesUniversity of AlbertaGovernment of AlbertaPfizer
Mots-clésRetrospective cohort studyAcute careHealth careCohort studyPresentation (obstetrics)Ambulatory careYoung adult

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe the characteristics of adults who had a severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) outcome during a timeframe that nirmatrelvir/ritonavir (NMV-r; Paxlovid) was available, to assess medical eligibility and receipt of NMV-r before presentation to acute care. METHODS: Population-level administrative data was used to describe adults (≥ 18 years) who had an acute care COVID-19 encounter (hospitalization or emergency department visit with COVID-19) between January 2022 and March 2023 in Alberta, Canada. RESULTS: The 30 793 adults had an acute care COVID-19 encounter; among the 8345 (27.1%) who were assessed as medically eligible for NMV-r, 8111 (97.2%) did not receive outpatient NMV-r ≤ 30 days before the encounter. During the acute care COVID-19 encounter, the proportion who had an all-cause death was 4.7% (received prior NMV-r treatment) and 6.6% (did not) among those who were medically eligible for NMV-r. Of those medically eligible for NMV-r who were hospitalized (n = 4495), the mean length of stay was 9.7 days (SD 11.1) in NMV-r treated and 15.3 days (SD 25.9) in untreated, and the proportion admitted to the intensive care unit was 2.1% in NMV-r treated and 7.6% in untreated. CONCLUSION: Results from this real-world study show that most adults with an acute care COVID-19 encounter who were assessed as medically eligible for NMV-r at the time of presentation had not received this outpatient treatment beforehand in Alberta, Canada, suggesting a potential care gap. If gaps are closed, strain on the acute healthcare system can be alleviated, with attendant improvement in other important patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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