Fast Ripples Measured From Overnight SEEG Recordings as Markers of the Epileptogenic Zone
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Epilepsy surgery outcomes after intracranial EEG remain suboptimal necessitating the discovery of additional biomarkers to define the epileptogenic zone. Fast ripples (FRs) are a promising, new interictal epilepsy biomarker. By analyzing a multicenter data set consisting of overnight stereo-EEG (SEEG) recordings, we aimed at validating FRs as an accurate marker of the epileptogenic zone. We hypothesized that removing ≥60% of total FR events would significantly increase the odds of good postsurgical outcome (Engel class I). In addition, we compared FRs with spikes, and spikes co-occurring with FRs (spike-FRs) as surgery outcome predictors. METHODS: This retrospective cohort study included consecutive patients from 4 epilepsy surgery centers in Canada, Finland, and Denmark, who underwent SEEG followed by resective surgery or a preplanned ablation procedure separate from the SEEG and had at least 1 year of follow-up. We detected FRs and spikes automatically from overnight SEEG recordings edited for artifacts. To calculate resection ratios of the detected events, we determined resected SEEG contacts by superimposing the peri-implantation and postresection images. We evaluated postsurgical seizure outcomes from medical records. RESULTS: = 0.007, DOR 4.1, 95% CI 1.4-12, accuracy 64%, 95% CI 52%-75%), whereas the spike resection ratio ≥0.6 was not. DISCUSSION: In accordance with our hypothesis, the FR resection ratio ≥0.6 significantly increased the odds of attaining good postsurgical seizure outcome. Although the FR resection ratio ≥0.6 accurately predicted good postsurgical outcome, resecting <0.6 of FRs did not necessarily mean poor outcome. As predictors of postsurgical outcome, spikes fared poorly, whereas spike-FRs were comparable with FRs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».