Abstracts of the Cell Therapy Transplant Canada 2024 Annual Conference
Notice bibliographique
Résumé
On behalf of Cell Therapy Transplant Canada (CTTC), we are pleased to present the Abstracts of the CTTC 2024 Annual Conference. The conference was held on 1-3 May 2024 in beautiful Victoria, British Columbia, at the Victoria Conference Centre, and attracted 293 in-person delegates and five virtual attendees. Several plenary sessions were held on topics such as gene therapy for hemoglobin disorders, optimizing donor selection, graft-versus-host disease (GvHD) strategies, collaborative care, survivorship, graft failure, and CAR-T therapy. Poster authors presented their work during a lively and engaging networking reception on Thursday, 2 May, and oral abstract authors were featured during the oral abstract session in the afternoon of Friday, 3 May 2024. Forty-nine (49) abstracts were selected for presentation as posters and six (6) as oral presentations. Abstracts were submitted within four categories: (1) Basic/Translational Sciences, (2) Clinical Trials/Observations, (3) Laboratory/Quality, and (4) Pharmacy/Nursing/Other Transplant Support. The top six (6) abstract authors were invited to give an oral presentation, and the top four (4) poster abstracts were selected to receive an award. All of these were marked as "Award Recipient" within the relevant category. Three abstracts were determined by the peer review panel to be inappropriate for this conference and were not invited to present at the conference, and two authors withdrew their abstract; therefore, five abstract numbers are missing from the list. We congratulate all the 2024 abstract presenters on their research and contributions to the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,240 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».