Examining the Interaction of Alzheimer's Disease and TDP‐43 Neuropathology, and Clinical Diagnosis on Neuropsychiatric Symptoms Burden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuropsychiatric symptoms (NPS) are prevalent in individuals with Alzheimer's disease (AD), impacting disease progression and patient quality of life. AD pathology (amyloid and tau) and related TDP-43 neuropathology may contribute to NPS. The National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) database was used to explore the relationship between NPS and AD, TDP-43 neuropathology and clinical diagnosis. METHOD: A total of 1391 participants from the NACC database were included in the analysis, with data available on NPS (NPI-Q domains), clinical diagnosis (normal cognition, impaired-not-MCI, MCI, and dementia) and neuropathology. Logistic and linear regression models assessed associations between NPS presence or absence, severity and interactions involving clinical diagnosis and AD and TDP-43 neuropathology, including their co-occurrence. Age, sex, education, cognitive scores, and APOE e4 status were adjusted for in all models. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were computed to quantify the effects. RESULT: The regression models for several NPS domains were statistically significant with clinical diagnosis being the most consistent across domains (Table 1). The clinical diagnosis and neuropathology were significantly associated with apathy (OR = 2.80, 95% CI [2.13, 3.66], p < .001; OR = 1.74, 95% CI [1.09, 2.80], p = .021, respectively) and delusions (OR = 2.71, 95% CI [1.44, 5.09], p = .002; OR = 3.12, 95% CI [1.14, 8.54], p = .026, respectively). Interaction effects were also observed for apathy (OR = 0.88, 95% CI [0.77, 1.00], p = .049) and delusions (OR = 0.75, 95% CI [0.58, 0.98], p = .038). Clinical diagnosis also influenced NPS severity in nighttime behaviors (β = 1.14, 95% CI [0.02, 0.26], p = .018) and apathy (β = 0.16, 95% CI [0.01, 0.32], p = .039). Age, sex, education, cognitive scores, and APOE e4 status had domain-specific effects. CONCLUSION: The findings highlight the role of clinical diagnosis on NPS across domains, with AD and TDP-43 neuropathology and demographic factors exerting domain-specific effects, most notably in delusions and apathy. Interaction effects between neuropathology and clinical diagnosis were only seen in apathy, suggesting that pathology and clinical diagnosis may have independent effects on NPS. Future research is warranted to examine these effects longitudinally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».