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Enregistrement W7117303397 · doi:10.1002/alz70857_104887

Community‐University Partnerships for Successful Aging Research: The Canadian SuperAging Research Initiative Site

2025· article· en· W7117303397 sur OpenAlexaffabout
Angela Roberts, Elizabeth Finger, Ivan Culum, Emily Narayan, Renaud Jeff, Lindsay Wiley, Desmond O. Oklikah, J. B. Orange, Bill McIlroy, Karen Van Ooteghem, Andrew Lim, Richard H. Swartz, Robert Bartha, Phyllis Timpo, Amanda Cook Maher, Emily Rogalskı

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsSunnybrook HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoUniversity of WaterlooLawson Health Research InstituteSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuccessful agingPeer reviewGeneral partnershipCommunity engagementAging in placeCommunity of practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: SuperAgers-individuals aged 80 and older who perform episodic memory tasks at least as well as those 20 to 30 years younger-provide valuable insights into cognitive resilience and resistance to neurodegeneration. The SuperAging Research Initiative (SRI), led by researchers at the University of Chicago, aims to advance research on SuperAgers, particularly emphasizing increasing Black representation in aging studies. In 2022, the SRI established its first Canadian site at Western University in partnership with the University of Waterloo and Sunnybrook Research Institute, capitalizing on the province's historical significance in Black migration to Canada alongside Western's leadership in aging research. This presentation will outline a strategic university-community partnership for recruiting and retaining SRI participants in Canada. METHOD: In 2023, we commenced recruiting and enrolling a targeted sample of 100 Canadian SuperAgers and controls. Western University is the lead enrollment site. In collaboration with community partners, Western Media/Communications teams, the SRI sites, and SuperAging participants, we developed a multifaceted community-engaged research (CER) strategy and branding campaign tailored to the Canadian consortium. RESULT: We facilitated 16 media appearances and organized five community events. We trained SRI participant volunteers to serve as ambassadors, engaging with organizations, hosting information sessions, and co-designing marketing materials. Through this campaign, thirteen new strategic partnerships emerged with faith communities, political and community leaders, social clubs, historical societies, medical practices, libraries, and community centers. CER efforts attracted interest from 121 age-eligible individuals, with 55 completing at least one baseline visit, exceeding our 50% enrollment target, with 0% attrition of eligible participants at two-year follow-up. Half of the study enrollments are directly attributed to SRI ambassador activities. Highlighting the persistence required to establish community partnerships, the first Black participant enrolled twenty months after site approvals. CONCLUSION: These findings underscore the effectiveness of a multifaceted strategy for recruiting healthy octogenarians and nonagenarians. They also emphasize the importance of involving community partners and peer ambassadors in recruitment and retention efforts. Importantly, our experiences highlight the time and significant resources necessary to cultivate and maintain partnerships and community trust for the successful engagement of individuals 80 and older in research, particularly those from diverse communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0290,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,453
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,022 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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