Alzheimer's disease staging by instrumental activities of daily living (IADL): a crosswalk with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease progression is typically staged using cognitive tests. This study aimed to define clinical stages measured by Instrumental Activities of Daily Living (IADL) using a crosswalk with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. METHOD: Patients with mild cognitive impairment (MCI) or Alzheimer's dementia (AD) were identified from the Veteran's Affairs Healthcare System (VAHS) database from 2020 - 2024. Paired MoCA and Lawton-Brody IADL scores were analyzed to generate IADL score means, standard deviations (SD), medians, and ranges. Linear and repeated measures mixed effects analysis was performed adjusting for patient demographics. RESULT: The study sample (N = 1,327) had a mean age of 80.1 years (97.4% men, 18.4% Black, and 12.0% Hispanic). MoCA cut-offs for Normal, MCI, Mild, Moderate, and Severe AD stages were ≥29, 26,18, 11 and ≤10, respectively. Corresponding mean (SD) and median IADL score cutoffs separating disease stages were: normal (n = 14), 7.0 (1.8) and 8; MCI (n = 96), 6.4 (2.3) and 8; mild (n = 666) 5.9 (2.5) and 7; moderate (n = 393) 4.0 (2.9) and 3; severe (n = 158), 2.4 (2.6) and 1. IADL tests resulted in ranges of 3-8 for normal, 1-8 for MCI, and 0-8 for other stages. The IADL linear least squares (LS) means were distributed as >7.6, 6.9-7.6, 5.1-6.9, 3.5-5.1, <3.5 for normal, MCI, mild, moderate, and severe stages projected by MoCA cutoffs, respectively (adjusted R-squared=0.25). The LS means from categorical regression were 7, 6.5, 6.0, 4.2, and 2.6 for normal, MCI, mild, moderate and severe stages, respectively (adjusted R-squared=0.23). Similarly, LS means from repeated measures analysis found IADL score ranges for normal to severe AD were >7.3, 6.7-7.3, 5.1-6.7, 3.6-5.1, and <3.6. CONCLUSION: This study identified IADL score thresholds corresponding to clinical stages from normal to severe AD according to a regressional crosswalk with MoCA. The findings from categorial regression allowed greater spread of the IADL cut-offs from mild to severe AD stages compared to linear and repeated measures regressions, accommodating nonlinearity in the cut-off score distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».