Cerebellar Transcranial Alternating Current Stimulation Accelerates Motor Adaptation via the Modulation of Cortical Synchrony
Notice bibliographique
Résumé
Motor adaptation is a form of motor learning that enables the updating of motor commands in response to sensory inputs, requiring computations at the cerebellar level that must be integrated into cerebral cortical networks for their implementation. We proposed that cerebellar-cortical integration, which underlies motor adaptation, is related to the modulation of frequency-specific oscillatory activity. We examined motor error and electrophysiological correlates (power spectrum and phase locking value analysis) measured during different sessions of transcranial alternating stimulation (tACS) delivered to the cerebellum at relevant frequencies (50 Hz, 20 Hz, or sham). We found that 50 Hz tACS, but not 20 Hz or sham stimulation, reduced movement error, especially in initial practice trials. Electroencephalography (EEG) analysis revealed modulation of spectral power and phase synchrony (wPLI) in frontal, parietal, and occipital regions, with specific patterns for both the frequency range and the task stage. Power and wPLI modulation under fifty Hz stimulation were associated with the magnitude of motor adaptation. Our findings suggest that frequency-specific neural oscillations play a crucial role in the effective integration between the cerebellum and cortical regions of the brain. Significance: Our data indicate that cerebellar tACS at approximately 50 Hz may serve as an effective neuromodulation strategy to enhance motor adaptation in humans, with specific neural correlates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».