Starting Dialysis on Time, At Home on the Right Therapy (START): Cost analysis of an initiative to increase the use of peritoneal dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Home-based peritoneal dialysis (PD) is less resource-intensive than in-center hemodialysis. When provided with a choice, many patients prefer home-based therapies. The Starting Dialysis on Time, At Home on the Right Therapy (START) project was a quality improvement initiative aiming to increase PD use in Alberta, Canada. The START project provided site-specific audit and feedback reports on the processes of care for PD and increased the use of PD. In this current study, we conducted a retrospective cost analysis of the START project. We used the perspective of a publicly funded healthcare system to compare the costs before and after the START intervention. We used a decision analytic model stratifying the patient cohort by age (under and over 65 years) and estimated the impact of the START intervention on the overall cost of care at 1, 3, 5, and 10 years. Sensitivity analyses were performed. We found cost savings of $CAD 1.2 million, $CAD 1.9 million, $CAD 2.4 million, and $CAD 2.7 million for the START intervention at 1, 3, 5, and 10 years, respectively. Results were robust to a variety of sensitivity and scenario analyses. Even modest increases in PD utilization led to cost savings. We found that the implementation of a quality improvement initiative to increase PD resulted in substantial cost savings over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».