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Enregistrement W7117303762 · doi:10.17632/jm67zdr78k

Data and code associated with: Conspecific cueing or cooperative feeding? – Foraging stable flies are visually attracted to conspecific flies

2025· dataset· W7117303762 sur OpenAlexaff
Emmanuel Hung, Justin Wong, Augustus Negraeff, Anya Gould, Gerhard Gries

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingAttractionHost (biology)Agonistic behaviourStomoxysAnimal behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset is a supplement to the article "Conspecific cueing or cooperative feeding? – Foraging stable flies are visually attracted to conspecific flies". The study used laboratory two-choice behavioural bioassays to investigate the responses of foraging stable flies to landing sites with and without conspecific flies, heterospecific flies, or artificial fly decoys present. Article Abstract: "Stable flies, Stomoxys calcitrans, blood-feed daily on livestock hosts. The presence of conspecific flies on host animals may signify host suitability (‘conspecific cueing’) or may signal density-dependent feeding benefits (‘Allee effects’). However, stable flies captured on sticky traps reportedly render traps less attractive to conspecifics. We investigated whether this deterrent effect is context-dependent, and whether host-foraging stable flies are attracted to, rather than deterred by, conspecifics. In two-choice laboratory bioassays, we offered food-deprived, CO2-stimulated stable flies a choice between paired landing platforms that were baited or not (control) with conspecific flies (‘bait flies’). The presence of bait flies – irrespective of their abundance, sex, or relative position on the platform – prompted attraction and landing of foraging flies. Even heterospecific flies and fly-look-alike decoys were attractive, provided they visually resembled stable flies. As shown in separate bioassays, chemical cues of bait flies on their own were not attractive to foraging flies. Our data suggest that foraging stable flies may aggregate on hosts. There are multiple prospective reasons for aggregated blood-feeding to be selected for. Conspecifics on a host animal may indicate the presence of a suitable feeding resource, and group-feeding may help suppress immune responses of host animals." This dataset contains: #---"Cage and Room Bioassays"--- Data files, R scripts, output graphs (prior to graphical editing using Inkscape; .pdf files), and edited graphs (.png files) for the behavioral cage and room bioassay experiments. #---"Olfactometer Bioassays"--- Data files, R scripts, output graphs (prior to graphical editing using Inkscape; .pdf files), and edited graphs (.png files) for the behavioral olfactometer bioassay experiments. #---"Spectroscopy"--- Reflectance measurement data files, R script, output graph (prior to graphical editing using Inkscape; .pdf file), and edited graph (.png file) used to generate Figure S2. Additional files: "All Figures.svg" - spread page containing all edited graphs, schematic diagrams, and their graphical assets (used for graphical editing in Inkscape). "Stable Fly, Lab Bioassays.Rproj" - R project file. Analyses were performed in Rstudio [R version 4.3.1 (2023-06-16 ucrt) "Beagle Scouts"; RStudio version 2023.12.1+402 "Ocean Storm" Release]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0200,039
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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