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Enregistrement W7117304384 · doi:10.1016/j.iotech.2025.101199

114P Exploring the role of FES kinase in natural killer cells to enhance immunotherapy

2025· article· en· W7117304384 sur OpenAlexaff
A.A. Varty-Higgs, J. Simonetti, B.J. Laight, P.A. Greer

Notice bibliographique

RevueImmuno-Oncology Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotherapyKinaseImmune systemNatural killer cellCancer immunotherapyTyrosine kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cytokine release syndrome (CRS) and immune cell associated neurotoxicity syndrome (ICANS) are major toxicities associated with CD19-directed CAR Tcell therapies.These toxicities result from supraphysiologic release of inflammatory cytokines such as IL-6, IFN-, TNF-, and chemokines like MCP-1 and IP-10.While systemic corticosteroids or IL-6 receptor blockade can be used in the treatment of these toxicities, they may broadly suppress inflammatory signaling pathways placing vulnerable patient populations at risk of serious, life-threatening infections, steroid induced myopathies, or inferior outcomes.CTO1681 is a novel small molecule therapeutic designed to suppress CRS-driving cytokine production without compromising chimeric antigen receptor (CAR) T-cell function.This study evaluated the effect of CTO1681 on cytokine modulation and CAR T-cell-mediated tumor killing in vitro.Methods: Human CD19 CAR T-cells were co-cultured with Raji lymphoma cells for 24 hours at effector-to-target (E:T) ratios of 10:1, 5:1, and 1:1.CTO1681 was tested at doses ranging from 0.03 to 1 M alongside vehicle control.Inflammatory cytokines (e.g., TNF-, IL-6, IFN-) were assessed in culture supernatants using Luminex multiplexing assay.CD19 CAR T-cell mediated killing of Raji lymphoma cells was assessed using flow cytometric analysis of CD19 expressing cells.Results: CTO1681 induced a dose-dependent reduction in key CRS-associated cytokines.In the 10:1 cultures, treatment with 225 nM reduced TNF-, IL-6, and IFN- levels by 52%, 26%, and 16%, respectively, compared to untreated cells.Importantly, CTO1681 did not impair CAR T-cell-mediated cytotoxicity.Raji cell killing remained consistent across all doses of CTO1681, with killing titrated appropriately by E:T ratio: 25% at 10:1, 23% at 5:1, and 18% at 1:1.Conclusions: These findings support CTO1681 as a promising CRS-modulating agent that reduces inflammatory cytokines while preserving CAR T-cell function in vitro, warranting further development alongside CAR T-cell therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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