Global Potential to Increase Soil Carbon Storage by Reducing Rotational Fallow in Semiarid Regions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Intensification of cropping systems improves crop productivity and soil organic carbon (SOC) storage by maintaining or enhancing existing SOC stocks. We compiled published data on SOC changes in agricultural soils globally from experiments evaluating the impact of bare‐fallow reduction to determine the change in SOC storage that results from management change. Overall, the intensification of cropping systems by eliminating fallow led to an average increase in SOC stocks that were 3.2 (±0.3) Mg C ha −1 than in cropping systems with bare‐fallow. To account for variation in fallow frequency among study sites, we estimated the SOC change on a per year of fallow reduction basis and found the difference in SOC stocks was 443 (±34) kg C ha −1 for each year of fallow reduction. Soil texture influenced the amount of SOC change, with average differences of 552 (±85), 406 (±38), and 430 (±92) kg C ha −1 yr −1 for fallow reduction in fine‐, medium‐, and coarse‐textured soils, respectively. The rate of SOC storage declined over time with SOC increases of 615 (±74), 433 (±45), and 360 (±60) kg C ha −1 associated with fallow reduction for < 10 years, 11 to 20 years, and > 21 years, respectively. Soil type and aridity index had an impact on SOC storage when comparing crop systems with and without fallow. Countries with significant amounts of bare fallow could promote intensification of cropping systems by reducing bare fallow as part of their nationally determined contributions to the Paris Agreement. Canada has reduced the annual area of fallow from 1990 to 2022, resulting in a cumulative gain of SOC storage of 66.3 Mt C. Based on global statistics of annual fallow area, a significant reduction in this practice is feasible on a global scale with cumulative changes in SOC storage of 0.54 Gt C for a period of 20 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».