Evaluation of psychiatric symptoms in NMDA receptor encephalitis in predicting clinical deterioration and mortality: a systematic review and qualitative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: NMDA receptor encephalitis is a rare limbic encephalitis where autoantibodies target autogenous receptors in the brain, resulting in symptoms including anxiety, restlessness, psychosis, dyskinesias, central hypoventilation and seizures. A significant proportion of affected individuals have associated germ-cell tumours, or with viral infections presumably unmasking some sort of inflammatory process. Treatment often involves immunosuppression, and due to central hypoventilation can result in ICU stay. Here, we sought to examine whether these psychological and behavioural symptoms have prognostic clinical value. METHOD: Given the rare presentation of NMDA encephalitis, we first conducted a systematic review to find case reports, case series and cohort studies that contained individual patient level data which had both a descriptive data of the clinical presenting symptoms, with particular attention to psychiatric symptoms. We then performed both a quantitative and qualitative analysis of the studies that were included in the analysis. Patient level data was then analyzed quantitatively and qualitatively. RESULT: We analyzed over 500 cases published on NMDA receptor encephalitis, that had enough clinical descriptors of their presentation and outcomes. In particular, we observed trends with regards to demographics, clinical symptoms and clinical outcome. Preliminary data points towards an interesting association with psychiatric symptoms (such as paranoia) and clinical outcomes. CONCLUSION: Psychiatric syndromes may yield important prognostic value in NMDA encephalitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».