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Enregistrement W7117304648 · doi:10.25259/jksus_62_2024

Assessing the enhanced vegetation index as a proxy for macrophyte species abundance in a brackish lake in Northern Chilean Patagonia

2025· article· en· W7117304648 sur OpenAlexaff
Carlos Esse, Alfonso Condal, Patricio R. De los Ríos Escalante, Pablo Andrés Etcharren-Ulloa, Rodrigo Santander-Massa, Guillermo Figueroa-Muñoz, Daniela Rivera-Ruiz, Guido Roa, Francisco Correa-Araneda

Notice bibliographique

RevueJournal of King Saud University - Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophyteAbundance (ecology)Brackish waterEcosystemEnhanced vegetation indexVegetation (pathology)Environmental changeMacroecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change may amplify the effects of human perturbations on lakes. The main goal of this study was to examine the relationship between the Enhanced Vegetation Index (EVI) and the presence of macrophyte species in Budi Lake, a shallow brackish lake in southern Chile. We used EVI as a discriminative index for macrophyte species to study their spatial and temporal dynamics. The EVI’s ability to operate at multiple temporal scales, decadal, annual, seasonal, monthly, and daily, allowed us to identify patterns and correlations between environmental variables and macrophyte abundance. This multiscale approach is essential for understanding ecological or anthropogenic processes influencing lake ecosystems over time. We used a combination of frequency, correlation, and principal component analyses (PCA) and found that macrophyte abundance inferred by the EVI declined from 2000 to 2017, and its relationship with environmental variables varied with the time scale used (i.e., decadal, annual, seasonal, monthly, daily). We suggest that salinity changes from managing lake-ocean connectivity in synergy with environmental variability could drive the dynamics of macrophyte abundance in Budi Lake. Our 2D PCA further revealed that this reconnection event coincides with the years of lowest EVI values (2007 and 2008), highlighting the relationship between brackish intrusion and reduced macrophyte abundance. Our findings provide valuable information about using remote sensing monitoring as a potential methodological approach for assessing macrophyte dynamics in lakes, which may contribute to managing lake ecosystems under global environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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