Assessing the enhanced vegetation index as a proxy for macrophyte species abundance in a brackish lake in Northern Chilean Patagonia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Climate change may amplify the effects of human perturbations on lakes. The main goal of this study was to examine the relationship between the Enhanced Vegetation Index (EVI) and the presence of macrophyte species in Budi Lake, a shallow brackish lake in southern Chile. We used EVI as a discriminative index for macrophyte species to study their spatial and temporal dynamics. The EVI’s ability to operate at multiple temporal scales, decadal, annual, seasonal, monthly, and daily, allowed us to identify patterns and correlations between environmental variables and macrophyte abundance. This multiscale approach is essential for understanding ecological or anthropogenic processes influencing lake ecosystems over time. We used a combination of frequency, correlation, and principal component analyses (PCA) and found that macrophyte abundance inferred by the EVI declined from 2000 to 2017, and its relationship with environmental variables varied with the time scale used (i.e., decadal, annual, seasonal, monthly, daily). We suggest that salinity changes from managing lake-ocean connectivity in synergy with environmental variability could drive the dynamics of macrophyte abundance in Budi Lake. Our 2D PCA further revealed that this reconnection event coincides with the years of lowest EVI values (2007 and 2008), highlighting the relationship between brackish intrusion and reduced macrophyte abundance. Our findings provide valuable information about using remote sensing monitoring as a potential methodological approach for assessing macrophyte dynamics in lakes, which may contribute to managing lake ecosystems under global environmental change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle