Plasma NFL, GFAP, sTREM2, pTau231, and clinical severity in progressive supranuclear palsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to investigate four plasma markers, pTau231, sTREM2, neurofilament light chain (NFL), and glial fibrillary acidic protein (GFAP), in relation to disease severity in a Korean cohort of progressive supranuclear palsy (PSP). METHODS: Baseline data from patients with probable PSP enrolled in the SCANPSP cohort (NCT05579301) were compared with those of age-matched healthy controls (HC). Four plasma markers measured using the Simoa method, clinical findings, and volumetric 3 T MRI were investigated. RESULTS: ) and global cognitive scores (r = -0.34, p = 0.0061 for Mini-Mental Status Exam: r = -0.32, p = 0.0088 for Montreal Cognitive Assessment). Intercorrelations between NFL, pTau231, and GFAP were observed in patients with PSP but no intercorrelations in HC. The combination of pTau231, NFL, and GFAP yielded the highest ability to distinguish the PSP-Richarson syndrome (PSP-RS) from the PSP-subcortical, with an area under the curve of 0.80. The gray matter voxel-wise correlation of whole patient data showed that NFL correlated with third ventricle enlargement and frontal/cingulate atrophy, whereas sTREM2 correlated with third ventricle and thalamic volumes. White matter analyses revealed that the supplementary motor area and vermis correlated with NFL in whole PSP. In PSP-RS group, the superior frontal gyrus was associated with NFL, and the cerebellar crus with sTREM2. CONCLUSION: This study demonstrated the feasibility of using four plasma markers simultaneously to determine PSP disease severity. To verify these findings, longitudinal analyses are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».